Fertilitzar o no fertilitzar?
02.06.2025
Un estudi aparegut els darrers dies ha demostrat com l'aprenentatge per reforç, una tècnica d'intel·ligència artificial (IA), pot ajudar els agricultors a decidir quan i quant fertilitzar els seus cultius de manera rendible i sostenible. La IA aprèn de l’experiència, provant i ajustant les estratègies de fertilització a mesura que descobreix quines són les més eficients.
Segons explica l'investigador sènior d'IA, la fertilització excessiva comporta riscos ambientals perquè el nitrogen no absorbit per les plantes pot acabar a l'entorn. Encara que hi ha mètodes per determinar la quantitat de fertilitzant exacta que necessita un cultiu, aquests poden ser costosos i lents, per la qual cosa molts agricultors recorren a l’experiència pròpia o simplement apliquen la dosi màxima permesa.
Per abordar aquesta problemàtica, l'equip va utilitzar un model de cultiu existent per al blat d'hivern, desenvolupat per científics de la mateixa universitat, que té en compte variables com ara dades meteorològiques i propietats del sòl. En un entorn simulat, es van provar un gran nombre d’estratègies de fertilització aplicant l’aprenentatge per reforç. L'algoritme va anar ajustant i perfeccionant l'estratègia de fertilització més òptima per a diferents condicions, amb l'objectiu de minimitzar la necessitat de costosos mesuraments de camp.
Fins ara, les proves s'han fet amb simulacions per ordinador, però el pas següent serà portar el sistema d'IA al camp per validar l'estratègia en condicions reals, on poden sorgir factors no contemplats inicialment a la simulació. Paral·lelament, l'equip ha desenvolupat un altre sistema d'IA basat en principis similars però enfocat a optimitzar l'ús de fitosanitaris. Aquest sistema s'està provant en un hort de pomes on el maneig de malalties i l'aplicació de fitosanitaris requereixen màxima atenció.
L'estudi ha estat elaborat per la Universitat de Wageningen i presentat a la conferència de l'AAAI.
Jesús Domingo Martínez
26/05/2025
|
